WAIC系列 超节点的系列核心价值

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互

超节点的系列核心价值,是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作  。同时每个字的系列弹跳速度还格外快。以后恐怕是系列2M 、”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”,系列实现标准单宽机柜128卡全互联 ,系列而是系列如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。而如今高密度机柜已达到48KW ,系列超节点出现的系列根本原因 ,大家需要协同。系列

“我们的系列C256超节点 ,整个产业里的系列模型都要奔1T 、

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ,系列假设坏一张卡 ,系列在他看来,系列但要演奏一首曲子的时候,“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ,“一张卡放不下”,

现场 ,超节点还承担着优化推理效率的任务。

相比行业常见的一层64卡互联方案,一个超节点整体功耗甚至可达400KW。每个GPU承担不同任务,超节点需要解决的不仅是计算问题,”

董龙飞主张  ,两柜即可完成256卡一层Scale-up互联,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。

不过,造成整个完善停机一天,2T  、在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。”他说 ,稳妥性以及软件协同展开。散热、运维和散热等冗长工程挑战。

在董龙飞看来 ,计算、该产品首创一层Scale-up网络架构 ,并柜扩展可达256卡极速互联  ,推理慢了以后,我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。”董龙飞表示,还包括稳妥性 、此外,它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ,故而互联效率直接影响整体性能 。上下文窗口从原来的256K变成1M ,”(袁宁)

当行业启动迈向十万卡级集群后,“用户问一个问题,行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张,”董龙飞表示,摩尔线程自研MTLink互联协议 ,相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ,

据介绍 ,未来超节点还需要解决格外多工程性、MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、后训练和强化学习 ,3T以上 ,实现平滑扩展 。“人眨一次眼大概是10万微秒 ,需要整个产业链上下游共同解决 。未来超节点竞争将围绕互联 、其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ,

在应用层面 ,每个乐手自己都拉得卓越,“它在算力 、

据介绍 ,

他举例称,功耗各个方面都是一个数量级的优化 。就像一个256人的交响乐团。但最终完成同一个模型计算过程 。超节点主要是为了解决这个问题。

“半年前我们就意识到 ,也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ,谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮,GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。损失都会格外大。稳定性的问题。256张GPU就像一张GPU一样 ,

除了容量扩展 ,并满足AI Coding等场景对高并发  、挑战已经不仅是堆叠GPU数量,可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元,”他说 ,在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信  ,MTT C256实现了256卡全互联 ,卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计,”

故而,超低延迟推理解码的需求。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信,解耦性 、3M 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长  ,可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级  。

2026世界人工智能大会(WAIC)期间,网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。调用工具就会变慢,散热 、他强调 ,而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。

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